一位粉丝分享面试经验：

1.常见面试题有哪些？

主要从以下一些知识点做了准备： 常用的分析方法、Excel、SQL、 A/B测试、产品分析。

然后每份面试针对职位要求，还有前期和HR聊天一点点了解这个职位之后，定向准备。 

(资料图)

Excel、SQL的准备，其实是跟着猴子老师学习的，课程还挺不错的，适合没有基础或者基础不牢固查漏补缺。

在面试前，建议把《图解SQL面试题》里的再复习一遍，就问题不大了。例如，面试中遇到过经典的“选取每组前三名”的几种不同解法（这题太经典，能帮助熟悉join，窗口函数， where的多样用法）

A/B测试面试会考一些基本的统计概念，例如P value， type 1 error， normal distribution， sample size怎么决定。

一般可能会问test 要跑多长时间？为什么使用t检验而不是z检验 ，有没有考虑过数据分布？该不该结果一旦显著就停止实验？需不需要一直观察实验？

怎么处理社交效应（A和B的朋友圈有交际，A用新feature 会影响B）， 还有新奇效应？结果一个高一个低，怎么做决定？

A/B测试结果不显著，你又做什么决定？ 如果不止两个分组，而是有三到四个分组，你怎么做实验？需要注意什么问题？

产品分析主要是看了一本DS data challenge里的40道product题。

其实AB 测试也是产品分析一环，一般会问你，你平时喜欢用什么软件， 谈谈你喜欢的点不喜欢的点， 怎么改进？然后就会引出一个AB测试的问题， 问指标选择， 样本数据，目标用户等等。

下面是我总结的思维导图，不全面，可以作为回答问题的思路参考

经典的下降问题：近期什么指标下降了，能找出原因吗？

我暂时了解到有三种分析框架：无论那种都可以，个人喜欢第一种简单明晰内部原因（产品功能改变， 产品活动， 技术性问题 等等）vs 外部原因 （时间，地点， 竞品，广告平台等等），这类面试题猴子老师的10大常见分析方法课程里都有讲过，就不重复说了。

2.聊聊面试经历

我经历的面试流程如下：

1）HR聊----> 一份回家作业(SQL+统计题或者做分析报告）（可能会有这个，大部分没有）

2）经理聊简历上的项目，以及基本分析或者统计知识（看经理是什么部门的，决定聊得方向到底偏产品还是偏统计知识）

3）SQL 测试，现场面试两到三半小时不等（和产品经理面，同组组员面， 最后和经理还有HR再聊天）

一般HR先聊聊，会问以前做过什么，现在做些什么，了解我们公司吗，了解这个职位吗，为什么公司，为什么职位。薪资要求。

技术和分析题，一般经理都是就简历上的项目来问，我被问到过：常用的业务指标ARPPU等指标。

还有就是分析指标下降原因。如果想提高收入，应该看哪些指标。想要提高游戏的收入机制，需要关注哪些指标。

AB测试结果两个指标一个高一个低，怎么办？AB测试结果不显著，你的决定是什么？

做完实验，某个广告的创意比别的广告创意要好，这个时候做些什么？怎么去上线广告？怎么做用户分类？不同付费的用户采用什么策略？

以上是我的求职经验分享，希望可以帮助到你。